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东莞IT培训计算机视觉是如何工作的

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计算机视觉是计算机科学的一个分支,旨在开发能够像人一样处理、分析和解释图形输入(图像或视频)的信息技术。计算机视觉的概念集中在训练计算机在像素级别分析和理解图像。

计算机视觉是如何工作的?

模式识别是当今计算机视觉算法的基础。我们用大量的视觉数据训练计算机-计算机分析照片,识别照片上的东西,并在这些图像中寻找模式。例如,如果我们向计算机提供一百万张花的照片,它会对它们进行分析,识别所有花的共同趋势,并在相位之后构建一个模型“花”。因此,每次我们给它们提供图像时,计算机将能够正确地确定某个视觉是否是一朵花。

简而言之,机器将图片解释为像素集合,每个像素都有自己的一组颜色值。在图片中,每个像素的亮度与范围从0(黑色)到255的单个8位整数相关联。(白色)。这些是您输入图片时程序看到的数字。这些信息被送入计算机视觉算法,负责进一步的处理和确定。

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