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很多人说学Python技术真的找不到工作?首先,这句话过于片面。找不到工作的,是那些除了Python什么都不会的人。不管Python被吹嘘到什么地步,它的本质都是编程语言,或是一个用途广泛的工具。
要想把工具变成自己的技能点,就必须要考虑在实际工作中的应用。
概括起来,Python常常被应用在以下六大领域:
在人工智能领域,Python被用来做机器学习算法相关工作。不仅需要有很强的数学功底,而且对学历有极高要求,入门非常不容易。
而对于爬虫来说,尽管有所谓的“Python爬虫工程师”,但随着未来的反爬虫趋势越来越明显,职业前景也通常不被看好。
这几个应用领域中,只有“数据分析”最值得作为求职的切入点。业内广泛流传的“数据分析利器”就是Python。
“Python+数据分析”的双保险,也被混迹职场的老炮们誉为“大厂敲门砖”。之所以说得这么肯定,有三个原因:
第一,数据分析的入行门槛低,且相关岗位多,更容易找到心仪工作。数据分析能力不仅是数据分析师的刚需,还是产品、运营、研发等一切与数据打交道的岗位必备技能。
第二,数据分析相关岗位人才稀缺,是招聘市场的香饽饽。据主流数据媒体调查,全国目前的数据分析师数量仅46万,未来3-5年,人才缺口将高达150万。
第三,数据分析人才的薪资领跑全行业。为了抢夺数据分析人才,大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。
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