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人工智能与服务业深度融合发展，有助于解决服务业的“鲍莫尔成本病”问题。人工智能不但能够替代人的体力，也能替代人的智力，甚至还将逐步拥有像人类一样的情绪智能。除了把服务业信息化、网络化、数字化、智能化以提高服务业效率以外，既拥有智能，又拥有情绪智能的人工智能，可以在学校教育、人力资源培训、病人护理、旅游休闲、安保服务、物流配送等较广泛的服务行业提供优质、高效的服务。此外，智能办公、智能购物、智能社交、智能穿戴、智能移动、智能家居等智能服务将使寻常百姓享受智能生活。

推动人工智能与实体经济深度融合发展，首先要大力发展人工智能产业，夯实人工智能与实体经济深度融合发展的技术基础。没有人工智能产业的发展，就缺乏人工智能与实体经济深度融合发展的技术支撑。人工智能产业本身属于实体经济，因此发展人工智能产业也是发展实体经济的重要组成部分。人工智能产业是由人工智能硬件、软件和网络构成的新兴产业。中国人工智能产业呈现起点高、发展快的特点，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，将成为中国新的经济增长点。

加强新兴基础设施建设，构建人工智能与实体经济深度融合发展的生产基础。新兴基础设施主要包括5G、人工智能、大数据中心、工业互联网、卫星互联网和物联网等。对实体经济进行数字化、网络化改造，是人工智能与实体经济深度融合发展的前提条件。通过5G和传感技术将形成“万物感知”，通过互联网和物联网将形成“万物互联”，通过人工智能、大数据将形成“万物智能”，从而实现智慧城市、智慧政务、智慧制造、智慧医疗、智慧教育等。

加强人工智能及其相关领域的人才培养，打牢人工智能与实体经济深度融合发展的人才基础。目前中国人工智能产业的研发人员、工程技术人员和技术工人的数量都严重滞后于中国人工智能产业发展的要求，人工智能人才的培养跟不上人工智能产业发展的步伐。与人工智能相关领域的人才也十分匮乏，不利于人工智能与实体经济融合发展。人工智能及其相关领域人才的短缺成为制约中国人工智能与实体经济深度融合发展的短板。因此，当前迫切需要加快人工智能及其相关领域人才的培养，同时也需要大力引进该方面的国际领军人才。

完善人工智能与实体经济深度融合发展相关的法律法规，建设人工智能与实体经济深度融合发展的制度基础。必须清醒地认识到，人工智能与实体经济深度融合发展既能促进经济社会发展，也会带来风险和问题，亟待通过法律法规化解风险、解决问题。譬如，数据的产权界定、保护与管理问题，网络安全问题，人工智能产权界定与保护问题，人工智能使用环节的责任事故主体认定问题，人工智能使用带来的社会伦理问题，劳动就业形式的改变引致的社会保障问题，结构性失业问题，收入分配扩大问题等。需要前瞻性地建章立制，以规避重大社会风险和问题的发生，为人工智能与实体经济深度融合发展保驾护航，促进中国由经济大国迈向经济强国。

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