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5.36 美元 %认真做教育 专心促就业
作为程序员,都有一种相同的焦虑,即当一次又一次的新技术浪潮袭来,总会不由自主的拼命跟随,总是担心如果不紧跟新技术的潮流将会被时代所抛弃。
尤其近几年,技术浪潮一波接着一波,从物联网、云计算、大数据、VR/AR、人工智能、自动驾驶,再到如今的区块链,每一次技术浪潮来临,都受到资本和市场的极度热捧。而大量的程序员也加入了热门技术的创业大军中,这无疑加剧了身边朋友的焦虑。
其实类似这样的焦虑很正常,但人的精力毕竟有限,不可能跟随每一波技术热潮,到底该如何选择,想必大家心里也充满了疑问。
从长远考虑,肯定是那种淘汰慢,能够与经验积累成正比,容易形成知识壁垒,不容易被取代的技术最好了。但实际上,想找这种技术领域其实是蛮难的,这也是程序员普遍缺少安全感的原因,以Java语言开发为例,工作5年与工作3年的差距大不大呢?
但实际上,有一门技术领域就具备这样的潜力,这就是大数据技术。
金山软件资深大数据架构师与大数据专家就曾表示,对于项目管理以及更高级别的职场人而言,大数据能够助其更多的思维层面和辩证看待数据的逻辑,并且在普及性学习工作中,能够了解哪些技术能做什么,优势有哪些。
对于一个管理者估算难度和成本,以及对开阔创新中的想象力都是大有裨益的,有着重要的积累意义。
更重要的是,相关的数据显示,大数据人才的就业薪资普遍较高。
以北京为例,大数据开发月平均薪资30230、数据分析师月平均薪资11130、Hadoop工程师月平均薪资20130、数据挖掘月平均薪资21740、算法工程师月平均薪资22640,是不是非常诱人。
东莞达内刚毕业的大数据学员部分就业情况:最高薪资21000,平均薪资12996。
此外,在大数据领域,随着工作年限的增长,薪资增幅较大。
在工龄三年以下的人群中,大数据工程师、AI工程师、全部工程师的平均年薪分别为29.22万元、29.98万元、23.73万元;在工龄8-10年的人群中,三者的平均年薪分别达到了44.23万元、45.71万元、39.91万元。
大数据之所以被寄予厚望,是因为数据已经逐渐成为企业的核心竞争力,通过分析、挖掘数据的价值,企业可提前获知客户需求,预测其消费习惯和趋势。让管理者的一切决断都有据可依,不再盲目,降低企业风险。可见,未来数据规模将达到前所未有的数量级,企业对于数据的管理需求也将极大的提升,对于大数据人才更是如此。
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