东莞Hadoop/大数据学习中心
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用户可以在不了解分布式底层细节的 情况下，开发分布式程序。充分利用 集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统 有高容错性的特点，并且设计用来部 署在低廉的（low-cost）硬件上

Hadoop 还是可伸缩的， 能够处理 PB 级数据。

它提供高吞吐量（high throughput） 来访问应用程序的数据，适合那些有着 超大数据集（large data set）的应用 程序

Hadoop的框架最核心的设计就是： HDFS和MapReduce。HDFS为海量 的数据提供了存储，则MapReduce 为海量的数据提供了计算。

与一体机、商用数据仓库以及QlikVi ew、Yonghong Z-Suite等数据集市 相比，hadoop是开源的，项目的软 件成本因此会大大降低。