认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

东莞IT培训目前人工智能的生态现状

发布：东莞
来源：达内新闻
时间：2021-06-28 11:03

东莞IT培训目前人工智能的生态现状

科技巨头围绕人工智能产业，开展了大量的收购;标的包括人工智能初创企业(算法)、大数据公司(算法或数据)和芯片研发公司(计算能力)。截至至2016年7月底，谷歌在其中的收购次数最多达到了13次。巨头们在人工智能领域的并购呈现两个特点：一是连续多次买入，二是标的规模较小。

从2013年开始，科技巨头大多加大了对人工智能的自主研发，同时通过不断开源，试图建立自己的人工智能生态系统，开源力度不断增加。比如Google 开源TensorFlow 后，Facebook、百度和微软等都加快了开源脚步。最早走向人工智能工具开源的是社交巨头Facebook，于去年1月宣布开源多款深度学习人工智能工具。而谷歌、IBM和微软几乎于去年11通同时宣布开源。谷歌发布了新的机器学习平台TensorFlow，所有用户都能够利用这一强大的机器学习平台进行研究，被称为人工智能界的Android。IBM则宣布通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码。微软则开源了分布式机器学习工具包DMTK，能够在较小的集群上以较高的效率完成大规模数据模型的训练，在今年7月微软又推出了开源的Project Malmo项目，用于人工智能的训练。

人工智能已经逐渐建立起自己的生态格局，由于科技巨头的一系列布局和各种平台的开源，人工智能的准入门槛逐渐降低。未来几年之内，专业领域的智能化应用将是人工智能主要的发展方向。无论是在专业还是通用领域，人工智能的企业布局都将围绕着基础层、技术层和应用层三个层次的基本架构。

基础层就如同大树的根基，提供基础资源支持，由运算平台和数据工厂组成。中间层为技术层，通过不同类型的算法建立模型，形成有效的可供应用的技术，如同树干连接底层的数据层和顶层的应用层。应用层利用输出的人工智能技术为用户提供具体的服务和产品。

位于基础层的企业一般是典型的IT巨头，拥有芯片级的计算能力，通过部署大规模GPU和CPU并行计算构成云计算平台，解决人工智能所需要的超强运算能力和存储需求，初创公司无法进入。技术层的算法可以拉开人工智能公司和非人工智能公司的差距，但是巨头的逐步开源使算法的重要程度不断降低。应用层是人工智能初创企业最好的机遇，可以选择合理的商业模式，避开巨头的航路，更容易实现成功。

东莞达内免费试听课程火热报名中，带你轻松入行，26大课程全国45个城市，129家中心均可就近学习，学完后，达内老师会帮助进行面试辅导，在面试前，就带你跨过可能存在的坑，让你入职更加顺利

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请添加3216764521学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：了解云计算技术变迁：从虚拟机到容器

下一篇：东莞达内学完UI设计可以从事哪些工作 >