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什么是人工智能?似乎许多人想到的都是《终结者》的著名台词 “I’ll be Back”。人们一想到机器未来会自己思考，甚至在智力上超越了人类，就会觉得人工智能现在还不完全存在。事实是人工智能自 1951 年以来就存在了。

“人工智能” 是一个非常笼统的术语，实际上包含围绕中心主题的几种不同类型或分类。一些专家将其分为三类：

1.Artificial Narrow Intelligence (ANI)

2. Artificial General Intelligence (AGI)

3. Artificial Super-intelligence (ASI)

以上的每一个都包含一种或多种不同类型的人工智能。实际上，有 4 种不同类型的 AI 被广泛接受。包括：

1. 反应型(Reactive)

2. 受限记忆(Limited Memory)

3. 心理理论(Theory of Mind)

4. 自我意识(Self Aware)

反应型 AI 是不保存任何内存的 AI。它无法使用数据并基于数据变量进行决策。这也是为什么将这种类型称为 Reactive，因为它仅限于对输入作出反应，而其输出仅限于这些变量的边界。这种类型的一个典型例子是 IBM 的深蓝国际象棋超级计算机。

第二种是受限记忆 AI。在这种类型的 AI 中，系统能够从先前学习的信息(例如存储的数据或事件)中获取和构建知识。这些先验事件被用来预测将要发生的事情。它还可以将其决策添加到过去的经验收集中。这类人工智能可以利用这些信息来分析它遇到的新事件，并根据这些数据做出明智的决策。

这一类型 AI 最好的应用案例就是自动驾驶汽车系统。自治系统对预编程知识的记忆有限。它将这些知识与可观察到的数据结合起来，根据道路规则决定如何驾驶。它能够根据所使用的数据及其知识的组合来检测驾驶模式并更改其功能。但是，这些系统不能从其所做的决策中汲取经验，因为它的功能变化很小，并且没有记录在内存中。

这就引出了 AI 的心智理论(Theory of Mind)。我们所说的能够独立思考的 AI 就是指的这种类型。在此理论中，系统能够根据输入和已知的知识数据库做出决策。除此之外，它还可以产生人类的情感，甚至在一定程度上表达出来。它也可以根据所采取的行动的结果汲取经验，从而随着时间的推移增加其知识储备。这种类型的人工智能也有能力根据自己的经验进化和适应环境的变化，从原始数据输入衍生出的原始编程中改变自己的行为。

这将是除了人类大脑之外最好的智能，只是它的完成速度可能比人脑从诞生到发育完成所花费的时间更快。一个简单明了的例子是汉森机器人公司(Hanson Robotics)的索菲亚人工智能机器人(SOPHIA AI)。另一个实例是奥克兰生物工程研究所动画技术实验室的 Baby X。这个团队创造了一个虚拟的动画婴儿，它通过观察环境进行学习，并通过一系列传感器和深层神经网络做出类似于人类儿童的反应。看上去这种类型 AI 的发展还前路漫漫，但并非遥不可及。

最终的 AI 类型是自我意识。通过名称你可能已经猜到了它的含义。在这种类型的 AI 中，系统完全能意识到自己的存在，并且能够像人类一样进行情感活动。尽管这种类型的实现现在看来还遥遥无期，但这是大多数电影中倾向的方向。一个经典的例子是《终结者》系列。

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