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数据库(Database)是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统，在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库的分类大致有以下几个：

关系型数据库： sql数据库

非关系型数据库： nosql数据库，not only sql数据库

关系型数据库：数据拥有固定的存储结构，通过库–表--行–列的方式存储，存储时会有表的结构化关系，过程如下：解析sql语句–连接层–磁盘存取–结构化成表，;

优势：

1.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解;

2.使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便;

3.易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率;

瓶颈：

1.海量数据的读写效率低，对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的挑战。

2.高扩展性和可用性，在基于web的结构中，数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。

关系型数据库到非关系型数据库的演变：关系型数据库的最大优点就是事务的一致性，这个特性，使得关系型数据库中可以适用于一切要求一致性比较高的系统中。比如：银行系统。但是在大部分网页应用中，对这种一致性的要求不是那么的严格，允许有一定的时间间隔，所以关系型数据库这个特点不是那么的重要了。相反，关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是读写性能比较差。而像微博、facebook这类应用，对于并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付。所以必须用一种新的数据结构存储来替代关系型数据库。所以非关系型数据库应用而生。

非关系型数据库，就是为了加快客户端的访问速度才出现的，因为所有的非关系型数据库都是尽可能的将数据放到内存当中;非关系型数据库是以key:value的形式存储的;

非关系型数据库：NoSQL主要指那些非关系型的、分布式的，主要代表MongoDB，Redis、CouchDB。NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，每一个元组都可以有不一样的字段，这种就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，需要进行多表查询。仅仅需要根据key来取出对应的value值即可，所以避免了关系型数据库复杂的查询关系，可以大大增加查询的效率;

变量名=变量值

键(key)=值(value) name=dgf name=1

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