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在软件开发过程中，算法工程师的工作举足轻重，本文东莞软件开发培训就和大家一起来学习一下算法与非算法的区别在哪里？
一般来说，可以把编程工作分为两种，一种是面向实现的，一种是面向优化的。前者如实现一个功能、搭建一个服务、实现一种展现交互方式等。更关注的是如何实现功能，如何对于各种复杂甚至小众的场景都不出错。互联网中典型的后端、前端、平台、网络工程师的主要工作是这一类。
如果一些功能已经实现了，你主要需要优化它，那这类工作一般比较偏向算法。其中一个关键是你的优化目标要是客观可量化的。比如一些代码优化的工作是提升代码的可维护性、可读性和可扩展性。这个优化目标具备比较强的主观性，难以形成量化的指标，属于设计模式主要关注的问题，一般不纳入算法范畴。
另一个区分算法与非算法工作的重要特征是一般涉及数学知识较多的编程工作更偏向算法。比如对于面向优化的编程工作，为了很好地衡量可量化的目标，其数学定义往往比较明确，相应引入的数学知识会比较多。
那么如果面向实现的编程工作也依赖大量数学知识时是否算作算法呢?其中一个例子是可计算性理论，它涉及到可判定性问题、数理逻辑等问题都需要大量复杂的数学知识。这种情况下，它其实更关心何种问题原则上是否可用算法解决，在实际工程领域中并没有大量的岗位与之相匹配，所以本文暂不将其作为算法工程师所考虑的范围。
另一个例子是加密算法。加密算法的目标是保证数据的安全通信，保证其加密性、完整性和身份唯一确认。看起来是面向实现，但换一个视角，加密算法设计的指导思想是提高其解密成本，也可以算是面向优化的。
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2023-08-11
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