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Python编程语言最棒的地方是有大量的机器学习开发的库。以下是6大Python库 ，它们通过可读性和强大的算法使人工智能无缝衔接。本文东莞Python培训就和大家一起学习一下用于AI和ML的Python 6 大库和框架。
NumPy
如果没有NumPy，数据科学将是不完整的。它是一个可以进行科学计算的Python软件包。NumPy是一个神奇的多维数组对象库。它们协同工作，降低了程序的计算复杂性。
SciPy
SciPy是Python人工智能项目的另一个热门库，也是涉及数学和工程领域中，Python程序员科学和重度计算的首选。它提供了数值优化和集成的例程，对于初学者来说非常友好。
Scikit-Learn
这个库建立在NumPy和SciPy之上，主要用于监督和无监督学习。它是一个用于数据挖掘和数据分析的完美工具。
Pandas
Pandas是开源的Python软件包，使程序员能够对数据进行操作和分析。它具有高效的数据探索和可视化功能，并提供高级数据结构和多种工具，可用于密切处理多个数据集。
Keras
Keras是一个运行在TensorFlow上的API。Keras的重点是让开发者快速实验人工智能。这个库的用户体验比TensorFlow好得多——因为它是用Python开发的，所以比其他工具更容易理解。
Matplotlib
所有库中最强大的是Matplotlib。它提供了数据可视化和探索的功能，以及图表、直方图和散点图等，以定制Python AI项目。Matplotlib有助于在更短的时间内快速操作数据进行可视化展示。
这些是Python和机器学习的6大库。除此以外，还有TensorFlow、NLTK、PyBrain、Caffe等库，这些库会导致AI应用的适当性能。
从本质上讲，Python是人工智能的一种特殊编程语言。它具有同时处理海量数据请求的能力和可扩展性。将来还会看到更多Python和机器学习的整合。
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2023-08-11
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